Ingénieur Python

Type de prestation: Contrat (Freelance). Hybride sur Alger.

Datategy

conçoit et déploie des solutions d'intelligence artificielle à fort impact pour ses clients, dans des domaines tels que le transport, l'énergie, la logistique ou la finance.

Nous accompagnons nos partenaires dans la valorisation de leurs données, la mise en œuvre de modèles prédictifs et la création de systèmes intelligents au service de la performance opérationnelle.

Dans ce cadre, nous recherchons un
Ingénieur Python / AI Engineer

orienté "crafting" pour renforcer notre socle technique. Vous serez garant d'un code propre, maintenable et testé, contribuant à la qualité et la robustesse de nos services backend tout en facilitant le travail des équipes data et IA.

Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir les API backend en Python, FastAPI, Pydantic
• Être garant du « crafting » : code lisible, bien structuré, testé et performant
• Participer à la conception et optimisation des schémas de données, des accès bases de données (SQL/NoSQL), et des traitements métiers
• Traiter des tâches opérationnelles mais essentielles : parsing, scraping, ingestion / transformation de données, automatisation
• Collaborer avec les équipes data/IA : mettre en production ou assurer l'intégration de services ML/IA
• Assurer la qualité du code via tests unitaires, d'intégration, revue de code, et bonnes pratiques de CI/CD
• Veiller à la scalabilité, à la performance et à la sécurité du backend
• Participer au support, à la documentation technique et à l'amélioration continue des processus.

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) avec
  minimum 3 ans d'expérience significative en développement backend Python

, idéalement dans le domaine Data/IA.
- Expérience avec
FastAPI

pour création d'API REST/GraphQL.
- Connaissance de
Pydantic

pour la validation et modélisation des données.
- Expérience dans la création de services backend, logique métier, intégration de données, automatisation.
- Connaissance des bonnes pratiques de tests, CI/CD, versioning (Git).
- Excellente compréhension des environnements
techniques et data-driven

: Python, CI/CD, LLM, systèmes multi-agents, cloud computing (Azure, AWS, GCP), architectures de projets data (ETL, MLOps, APIs…).
- Rigueur, sens de l'organisation et esprit d'analyse.
- Excellentes aptitudes relationnelles et communicationnelles (oral et écrit).
- Autonomie, leadership et goût du travail collaboratif.

Serait un plus

• Expérience en intégration de modèles LLM ou systèmes agentiques dans des contextes industriels.
• Expérience dans la mise en place de pipelines data automatisés (CI/CD, DataOps, MLOps).

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des projets à la frontière entre la
  data science

et l'
ingénierie logicielle

.
- Évoluer dans une équipe passionnée, agile et exigeante.
- Participer activement à la définition des standards techniques et méthodologiques de Datategy.